行业干货--CRM+AI

      IDCFutureScape：全球制造项目2018——IDC最近出版的《中国启蒙》指出，到2020年底，25%的制造供应链将使用分析驱动的认知能力，从而将成本效率提高10%，服务性能提高5%。到2020年，在管理数据密集型生产和供应链流程领域的15%的制造商将使用依赖于边缘分析的云执行模式，以实现实时可见性和增强操作灵活性。企业数据分析的日益增多，对数据人才的需求也日益紧张。对于普通的商业人士来说，他们不懂SQL、数据库、Excel、VBA等语言，也不擅长触摸，这成为数据分析需求面前的一个障碍。

      业务组织正在采用自助服务分析和业务智能（BI），并将这些能力带给所有级别的业务用户。这一趋势非常明显。根据Gartner的预测，到2019年，自助商业用户的分析输出甚至会超过专业数据科学家。Gartner的研究主任Carlie J.Idoine说：“数字趋势驱动着现代企业和政府在所有分析领域的需求数字趋势驱动着现代企业和政府在所有分析领域的需求。”人工智能、物联网、SaaS（云）分析以及商业智能平台的快速发展，使得非专业人员更容易、更经济、更有效地分析和更好地为决策提供信息。Gartner最近对3000多名CIO的调查显示，CIO们认为分析和商业智能是他们组织中最重要和最有区别的技术。这些技术已经吸引了最新的投资，并且被顶级CIO认为是最具战略意义的技术领域。结果，数据和分析领导者越来越多地实现自助服务能力，以在整个企业组织中创建面向数据的文化。这意味着业务用户可以更容易地学习如何使用有效的分析和BI工具并从中受益，从而在流程中促进有益的业务结果。